Das Ziel des Buches ist es, dem Leser das erforderliche Wissen zu vermitteln, um Modelle zu entwerfen und zu entwickeln sowie Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse, Optimierungsmethoden, Werkzeuge der prädiktiven Analyse und Korrelation sowie Methoden der Wissensgewinnung zu nutzen.
Das Buch besteht aus dreizehn Kapiteln. Die Struktur folgt einem logischen Ansatz, vom ersten bis zum letzten Kapitel, um ein fortschreitendes Verständnis der Theorie und der einzelnen Konzepte und Methoden zu erreichen. Jedes Kapitel ist jedoch relativ autonom und kann unabhängig von den anderen separat studiert werden.
Die 2. überarbeitete Auflage umfasst 4 zusätzliche Kapitel, die sich mit Netzwerk-Analyse, Kategorisierungsmethoden, maschinellem Lernen, Textanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie mit Web-Analyse und der Analyse von Klickdaten durch die Messung kritischer Leistungskennzahlen befassen.
Das Buch richtet sich an Bachelor- und Masterstudenten der Betriebswirtschaftslehre und generell an Studenten verwandter Bereiche der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Gleichzeitig richtet es sich an Unternehmensleiter, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich der Business Analytics und Datenanalysetechniken erweitern und vertiefen möchten, um Modelle für die Entscheidungsfindung zu entwerfen, zu entwickeln und praktisch anzuwenden.
Hersteller
Spezifikationen
- Autoren
- Georgios Mpaltas, Panagiotis Repousis
- Verleger
- Rosili
- Sprache
- Griechisch
- Abdeckung
- Weich
- Anzahl der Seiten
- 488
- Veröffentlichungsdatum
- 1/2018
- Veröffentlichungsdatum
- 2018
- Abmessungen
- 17x24 cm
- ISBN-13
- 9786185131517
Buchart
- Vielfalt, Gerechtigkeit & Inklusion (DEI)
- Nein
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