Die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sind unverzichtbare Werkzeuge in den Händen jedes Forschers. Umfragen, Marktstudien, medizinische Studien, Qualitätskontrollen und generell Analysen von Messungen (Daten) verwenden Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Dieses Buch stellt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie dar, erfordert keine Vorkenntnisse zu dem Thema und richtet sich hauptsächlich an Studierende der Statistik und Mathematik an Hochschulen.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie ist der Zweig, der sich mit dem Konzept der Unsicherheit (Wahrscheinlichkeit) beschäftigt. Statistik ist der Zweig, der sich mit der Planung von Experimenten oder Sampling-Methoden, der Sammlung und Analyse von numerischen Daten (Messungen) und der Ableitung von Schlussfolgerungen für eine Gesamtheit auf der Grundlage der Informationen beschäftigt, die in einer Stichprobe dieser Gesamtheit enthalten sind.

Der Statistiker ist daran interessiert, Schlussfolgerungen auf die bestmögliche Weise zu ziehen sowie die numerische Bewertung der Eignung der verwendeten Methode zur Ableitung von Schlussfolgerungen vorzunehmen. Die Ableitung von Schlussfolgerungen kann mit der Entscheidungsfindung für ein statistisches Problem gleichgesetzt werden. Sie umfasst die Berechnung (Schätzung) unbekannter Elemente, den Test statistischer Hypothesen und die Prognose oder Vorhersage.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie befasst sich mit der Formulierung von Gesetzen oder Mustern (Modellen) der Wahrscheinlichkeit, die verschiedene Phänomene regieren. Viele dieser Gesetze werden auf der Grundlage von Idealisierten oder allgemeinen Prinzipien formuliert. Die Statistik ist mit ihren Stichproben gefordert, die Richtigkeit oder Falschheit dieser Gesetze zu bestätigen. Darüber hinaus bietet die Wahrscheinlichkeitstheorie die Grundlage für die Schaffung statistischer Methoden und die Bewertung statistischer Schlussfolgerungen.