Dieses Buch handelt von der Anwendung der Statistik in den Sozialwissenschaften, insbesondere in den Verhaltenswissenschaften. Die Forschungsaktivitäten in diesen Wissenschaften bauen auf der Breite der Statistik und der metrischen Theorie auf sowie auf der zunehmend wachsenden Vielfalt der statistischen Methoden-Anwendungen dieser Theorie.

In den theoretischen Teilen dieses Buches werden die Hauptachsen der deskriptiven und induktiven Statistik sowie die grundlegenden Prinzipien der Psychometrie behandelt. Diese Teile sind in Stufen aufgebaut, um sowohl den unerfahrenen Forschern grundlegende Richtlinien zur statistischen Analyse zu bieten als auch den erfahrenen statistischen Analysten weitere spezielle Themen und Techniken der statistischen Datenverarbeitung zu erläutern.

Also ein weiteres Statistikbuch? Nein, denn in diesem Buch wird die Theorie durch die verfügbaren Computeralgorithmen angewendet, die in Form einer CD angeboten werden, die der Forscher nutzen kann, um jede statistische Methode, die im Buch enthalten ist, anzuwenden, um seine eigenen Forschungsdaten entsprechend zu analysieren.

Insbesondere wird der unruhige Wissenschaftler auf der CD, die das Buch begleitet, eine Reihe von 'fertigen' statistischen Verfahren über Microsoft Excel finden und nutzen. Indem er seine Forschungsdaten eingibt, erhält er Antworten auf Forschungsfragen aus der Pädagogik, Psychologie, Soziologie und anderen Sozialwissenschaften in Bezug auf die Hauptachsen der grundlegenden univariaten statistischen Analyse.

Die enthaltenen statistischen Algorithmen wurden speziell in Verbindung mit dem Inhalt des Buches entwickelt. Insgesamt stellen sie eine eigenständige Software für die grundlegende univariate statistische Datenverarbeitung dar, die von einfachen Häufigkeitsverteilungen und verschiedenen Zusammenhangsindikatoren bis hin zur zweifaktoriellen Analyse der Varianz mit ungleichen Stichproben und gemischten Modellen in dieser Analyse reicht.

Indem der Student Forschungsdaten mit dieser Software analysiert, kann er sich mit der grundlegenden statistischen Theorie vertraut machen und sie in seinen Forschungsarbeiten anwenden, während der erfahrenere Forscher sicherlich die geeigneten statistischen Techniken verwenden wird, um grundlegende Forschungsfragen zu beantworten, ohne gezwungen zu sein, sich mit der kostenintensiven Nutzung eines besonders spezialisierten statistischen 'Packages' vertraut zu machen.

Vielleicht ist die wichtigste Eigenschaft der Algorithmen, die in diesem Buch enthalten sind, dass unabhängig von der Erfahrung jeder Sozialwissenschaftler, der der Logik der computerbasierten Funktionen folgt, wie sie in den Berechnungsfeldern innerhalb der Excel-Dateien erscheinen, in der Lage sein wird, seine eigenen Algorithmen zur statistischen Verarbeitung entsprechend seinen spezifischen Forschungs- und statistischen Bedürfnissen zu erstellen.

[Auszug aus dem Text auf dem Rückcover der Ausgabe]