Eine quantitative Herangehensweise – 6. amerikanische Auflage mit einem Vorwort von Norman P. Jouppi. Übersetzung – Wissenschaftliche Redaktion von Dimitris Gizopoulos, Universität Athen. Die sechste Auflage dieses klassischen Lehrbuchs wurde vollständig überarbeitet, um die neuesten Entwicklungen in der Architektur von Prozessoren und Systemen zu berücksichtigen.

Es enthält jetzt Beispiele aus der RISC-V Architektur ("RISC Five"), einem modernen Befehlssatz, der entwickelt wurde, um ein freies und kostenlos übernehmbares Standard zu sein. Es umfasst auch ein neues Kapitel über domänenspezifische Architekturen und ein aktualisiertes Kapitel über Warehouse-Scale Computing, das die ersten öffentlich verfügbaren Informationen über den neuesten Warehouse-Scale Computer von Google präsentiert.

Inhaltsverzeichnis des Buches: Einleitung – Kapitel 1: Grundlagen des quantitativen Entwurfs und der Analyse – Kapitel 2: Entwurf der Speicherhierarchie – Kapitel 3: Die Instruktionsebene Parallelität und deren Nutzung – Kapitel 4: Datenebene Parallelität in vektorisierenden Architekturen, SIMD und GPU – Kapitel 5: Thread-Paarallelität – Kapitel 6: Warehouse-Scale Computer zur Nutzung der Anfrageteil- und Datenebene Parallelität – Kapitel 7: Domänenspezifische Architekturen – Anhang A: Grundlagen der Befehlssätze – Anhang B: Übersicht über die Speicherhierarchie – Anhang C: Pipelining: Grundlegende und mittelmäßige Konzepte – Referenzen – Index.

Wichtige Kapitel des Buches: Es enthält ein neues Kapitel über domänenspezifische Architekturen und erklärt, wie dies der einzige Weg zur Verbesserung der Leistung und Energieeffizienz ist, angesichts des Endes des Moore'schen Gesetzes und der Dennard-Skalierung. Es präsentiert vier domänenspezifische Architekturen aus der Industrie: die Tensor Processing Unit von Google, den Pixel Visual Core von Google, den Neural Network Processor Nervana von Intel und den Catapult-Accelerator von Microsoft.

Es enthält umfassende Aktualisierungen im Kapitel über Warehouse-Scale Computing, darunter die ersten öffentlich verfügbaren Informationen über den neuesten Warehouse-Scale Computer von Google. Es bietet Aktualisierungen in anderen Kapiteln, einschließlich neuem Material zur Nutzung von gestapeltem DRAM; Daten zur Leistung der neuen NVIDIA Pascal GPU im Vergleich zu Intels neuer Skylake CPU mit AVX-512-Erweiterungen; und umfassende Ergänzungen des Inhalts, der die Architektur und Organisation von Mehrkernprozessoren behandelt.

Sie sagten über das Buch: „Diese sechste Ausgabe kommt zu einem kritischen Zeitpunkt: Das Moore'sche Gesetz schwindet, während Systeme des tiefen Lernens (deep learning) ohne Präzedenzfall Rechenzyklen erfordern. Das neue Kapitel über domänenspezifische Architekturen verzeichnet eine Reihe hoffnungsvoller Ansätze und prognostiziert eine Wiederbelebung der Computerarchitektur. Wie die Gelehrten der europäischen Renaissance müssen die Architekten der Computer ihre eigene Geschichte verstehen und dann die Lehren aus dieser Geschichte mit neuen Techniken kombinieren, um die Welt neu zu gestalten.“ —Cliff Young, Google.

John L. Hennessy: Professor für Elektrotechnik und Informatik, Emeritierter Präsident der Stanford University, ACM A.M. Turing Award, 2017. David A. Patterson: Distinguished Engineer, Google, Emeritierter Professor der Pardee-Professur für Informatik, University of California at Berkeley, ACM A.M Turing Award, 2017.