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Beschreibung
Spezifikationen
In diesem Buch werden Sie durch praktische Erfahrungen mit den aufregendsten Spitzentechnologien der Informatik geschult – und, wie Sie sehen werden, mit einer leicht anpassbaren Mischung aus Informatik und Datenwissenschaft, die für Einführungskurse in diesen und verwandte Bereiche geeignet ist. Und Sie werden in Python programmieren – einer der weltweit beliebtesten Programmiersprachen und die am schnellsten wachsende unter ihnen.
Für weitere Details lesen Sie bitte das Vorwort:
- 538 praxisnahe, realistische Beispielcodes in Auszügen und Fallstudien
- 471 Übungen und Aufgaben
- Sofortiges Feedback mit IPython, Jupyter-Notebooks und 557 Selbsttestübungen
- Fokussiert auf Bibliotheken: Verwenden Sie Python- und Datenwissenschaftsbibliotheken, um wichtige Aufgaben mit minimalem Code zu bewältigen
- Umfassende Abdeckung grundlegender Prinzipien: Problemlösung, Algorithmusentwicklung, Kontrollanweisungen, Funktionen.
- Sammlungen: Listen, Tupel, Dictionaries, Mengen, NumPy-Arrays, pandas Series & DataFrames
- 2D- und 3D-statische, dynamische und interaktive Visualisierungen
- Strings, Textdateien, JSON-Serialisierung, CSV
- Prozeduraler, funktionaler und objektorientierter Programmierstil
- Datenerfahrungen mit Datensätzen und Quellen aus der realen Welt
- Einführungsabschnitte in die Datenwissenschaft: Grundlegende Statistik, Simulation, Animationen, Zufallsvariablen, Datenvorverarbeitung, Regression.
- Privatsphäre, Sicherheit, Ethik, Reproduzierbarkeit, Transparenz.
- Fallstudien zu KI, Big Data und Cloud-Datenwissenschaft: NLP, Twitter-Datenanalyse, IBM Watson, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Computer Vision, Hadoop, Spark, NoSQL, IoT.
- Open-Source-Bibliotheken: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras, PubNub u.v.m.
Hersteller
- Autoren
- Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel
- Verleger
- Giourdas M.
- Ursprünglicher Titel
- Einführung in Python für Informatik und Datenwissenschaft
- Typ
- Technologie, Computer - Informatik, Künstliche Intelligenz
- Sprache
- Griechisch
- Untertitel
- Für Computer- und Datenwissenschaften
- Umschlag
- Weich
- Anzahl der Seiten
- 912
- Veröffentlichungsdatum
- 1/2021
- Veröffentlichungsdatum
- 2021
- Abmessungen
- 17x24 cm
- ISBN-13
- 9789605127442
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