Wissenschaftliche Herausgabe der griechischen Ausgabe: Charalampos Varvoglou, Aristoteles-Universität Thessaloniki.

Die Thermodynamik befasst sich mit der Untersuchung von Energie, und Energie ist die treibende Kraft der modernen Welt. Auf der Thermodynamik basiert die gesamte moderne Technologie, und das wird auch für die neuen Technologien der Zukunft gelten. Daher ist es wichtig, dass Ingenieure die grundlegenden Prinzipien der Thermodynamik tiefgehend verstehen, um weiterhin Technologien zu entwickeln, die darauf abzielen, die Welt zu verbessern.

Das Ziel dieses Buches ist es, den Studierenden technischer Fakultäten, den zukünftigen Ingenieuren, eine leicht verständliche Einführung in die Funktionsweise von Energiesystemen zu bieten und wie deren Leistung von den Veränderungen der Betriebsparameter beeinflusst wird. Darüber hinaus strebt das Buch an, die Schwäche zu korrigieren, die das Lehren der Thermodynamik in der Vergangenheit gekennzeichnet hat, und enthält eine ausgewogene Präsentation der Theorie sowie der relevanten praktischen Anwendungen.

Zu den besonderen Merkmalen des Buches gehören unter anderem: Eine leicht verständliche Präsentation der Konzepte der Thermodynamik und der Fokus auf alles, was ein Student lernen muss, um als Ingenieur arbeiten zu können. Eine Vielzahl von Beispielen und Problemen zur parametrierenden Analyse hilft den Studierenden, ein intuitives Verständnis dafür zu entwickeln, wie thermodynamische Systeme funktionieren. Eine große Anzahl von Diagrammen und Bildern macht die Präsentation des Stoffes interessant und angenehm.

Die Studierenden werden ermutigt, computergestützte mathematische Modelle von Anordnungen, Prozessen und Energiekreisen zu entwickeln und die Vielzahl von Online-Programmen und Anwendungen zu nutzen, um thermodynamische Daten leicht zu finden.

Inhalt:

• Problemlösung mit mathematischen Modellen
• Deterministische Optimierungsmodelle in der Betriebsforschung
• Verbessernde Suche
• Modelle der linearen Programmierung
• Simplex-Suche für lineare Programmierung
• Dualität, Sensitivität und Optimalität in der linearen Programmierung
• Methoden der inneren Punkte für lineare Programmierung
• Multiple Kriterienoptimierung und Zielprogrammierung
• Kürzeste Wege und dynamische Programmierung mit festen Entscheidungen
• Netzstrom und Grafen
• Modelle der diskreten Optimierung
• Exakte Methoden der diskreten Optimierung
• Methoden der großflächigen Optimierung
• Theorie der rechnerischen Komplexität
• Heuristische Methoden für die angenäherte diskrete Optimierung
• Unbeschränkte nichtlineare Programmierung
• Beschränkte nichtlineare Programmierung – Anhänge: (Gruppenarbeiten, Antworten auf ausgewählte Übungen).