Das Ziel dieses Handbuchs ist es, die grundlegenden Prinzipien der Statistik auf eine methodische und erklärende Weise darzustellen, die besonderen mathematischen Schwierigkeiten zu vermeiden und dem Leser die Möglichkeit zu geben, sich mit der Nutzung von Computersystemen bei der Anwendung vertraut zu machen.
Die ersten beiden Kapitel befassen sich mit grundlegenden Begriffen der Statistik, genauer gesagt mit der beschreibenden Statistik. Das Verständnis dieser Konzepte erleichtert das Erlernen der Konzepte der folgenden Kapitel. In den Kapiteln 3, 4 und 5 wird eine kurze Einführung in die Wahrscheinlichkeiten gegeben und die grundlegenden theoretischen Verteilungen werden untersucht.
Eine Einführung in mehrdimensionale Verteilungen wird im Kapitel 6 gegeben, mit dem Schwerpunkt auf der Untersuchung unabhängiger Zufallsvariablen. Im Kapitel 7 analysieren wir das Konzept der Normalapproximierung sowie deren Beziehung zum allgemeineren Begriff der statistischen Forschung und Stichprobenziehung.
In den verbleibenden Kapiteln werden die grundlegendsten Methoden zur Ableitung statistischer Schlussfolgerungen zu den Parametern, die eine Population charakterisieren, formuliert und entwickelt, wobei stets eine Zufallsstichprobe aus dieser Population zugrunde gelegt wird. So werden im Kapitel 8 die notwendigen technischen Mittel vorgestellt, die uns bei der Ableitung dieser Schlussfolgerungen unterstützen.
Im Kapitel 9 werden verschiedene Methoden der Punkteschätzung der Parameter einer Population entwickelt, während im Kapitel 10 diese Schätzungen mithilfe von Vertrauensintervallen erfolgen. Weitere Methoden zur Ableitung statistischer Schlussfolgerungen sind die Hypothesentests, die im Kapitel 11 behandelt werden.
In den Kapiteln 9, 10 und 11 nehmen wir stets an, dass die untersuchte Population einer Normalverteilung folgt, was wir jedoch statistisch überprüfen können. Dies wird im Kapitel 12 mithilfe von Goodness-of-Fit-Tests erreicht. Auch im selben Kapitel werden weitere statistische Probleme behandelt, wie das Testen auf Unabhängigkeit zwischen zwei qualitativen Merkmalen.
Im Kapitel 13 untersuchen wir mit Hilfe der linearen Regression das gemeinsame Verhalten zweier Variablen, schätzen die Regressionsgerade, den Grad der Abhängigkeit der Variablen und geben die statistische Validität unserer Schlussfolgerungen in Bezug auf diese an.
Mit den grundlegenden Prinzipien der Varianzanalyse, die im Kapitel 14 vorgestellt werden, vergleichen wir die Mittelwerte mehrerer Populationen. Kapitel 15 stellt die Verallgemeinerung von Kapitel 13 dar und befasst sich mit der multidimensionalen Regression.
Im Kapitel 16 werden die grundlegenden Prinzipien einer Zeitreihe behandelt, gefolgt von einer kurzen Zusammenfassung der Zeitreihenmodelle nach Box und Jenkins. Die grundlegenden nichtparametrischen Tests werden im Kapitel 16 vorgestellt.
Alle Beispiele und Übungen sind Anwendungen der Statistik, die für Ökonomen und Unternehmensmitarbeiter nützlich sind.
Schließlich wird die gesamte im Buch entwickelte statistische Methodologie zusammen mit den Beispielen auch unter Verwendung von Excel durchgeführt und am Ende des Buches als eigenständiges Kapitel mit dem Titel "Excel-Anleitungsführer" präsentiert. Bei der Erstellung des Excel-Teils trug der Mathematiker Herr Kostas Petridis erheblich bei, dem ich herzlich danke.
