Basierend auf einem „massive open online course“ (MOOC) des MIT führt dieses Buch Studierende mit wenig oder gar keiner Programmiererfahrung in die Kunst der Lösung von computergestützten Problemen unter Verwendung von Python und verschiedenen Python-Bibliotheken wie numpy, matplotlib, random, pandas und sklearn ein.

In der dritten Auflage wird das grundlegende didaktische Material durch zusätzliche Programmierbeispiele und viele weitere „Übungsfragen“ erweitert, was es zu einer relativ sanften Einführung in die Programmierung für Anfänger macht. In einem neuen Kapitel wird die Verwendung des pandas-Pakets zur Analyse von Zeitreihendaten demonstriert. Der gesamte Code wurde überarbeitet, um den PEP 8-Standards zu entsprechen.

Über die traditionellen Themen hinaus behandelt das Buch auch ein breites Spektrum an Themen, die normalerweise nicht in Einführungsliteratur vorkommen, wie die visuelle Darstellung von Informationen, Simulationen zur Modellierung von Zufälligkeiten, computergestützte Techniken zum Verständnis von Daten, statistische Techniken, die informieren (und fehlinformieren), sowie Optimierungsprobleme und dynamische Programmierung.

Das Buch enthält außerdem einen kompakten Referenzleitfaden zu Python 3.

John V. Guttag ist Professor für Informatik und Elektrotechnik der Dugald C. Jackson-Professur am MIT.

Schreiber über frühere Auflagen: „Es gibt kein einziges Buch über Informatik, das alle Bedürfnisse abdeckt. Wenn Sie jedoch nur eines auswählen müssten, wäre dieses eine hervorragende Wahl.“ — Hal Abelson, Autor (gemeinsam mit Gerald Jay Sussman) von Structure and Interpretation of Computer Programs.

„Es ist das Buch über „computational thinking“, auf das wir alle gewartet haben! Mit Humor und historischen Anekdoten vermittelt John Guttag die Breite und Freude der Informatik ohne schwer verständliche technische Details.“ — Jeannette M. Wing, Vice President von Microsoft Research und Beraterin, Professorin für Informatik und ehemalige Abteilungsleiterin an der Carnegie Mellon University.