Durch eine Reihe von jüngsten Durchbrüchen hat Deep Learning das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens vorangetrieben. Jetzt können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, einfache und effiziente Werkzeuge verwenden, um Programme zu implementieren, die aus Daten lernen können. Dieses Bestseller-Buch verwendet konkrete Beispiele, minimale Theorie und produktionsbereite Python-Frameworks - scikit-learn, Keras und TensorFlow - um Ihnen zu helfen, ein intuitives Verständnis der Konzepte und Werkzeuge zum Aufbau intelligenter Systeme zu erlangen.

Mit dieser aktualisierten dritten Auflage erkundet der Autor Aurelien Geron eine Reihe von Techniken, beginnend mit einfacher linearer Regression und fortschreitend zu tiefen neuronalen Netzwerken. Zahlreiche Codebeispiele und Übungen im Buch helfen Ihnen, das Gelernte anzuwenden. Programmiererfahrung ist alles, was Sie zum Einstieg benötigen.