Jetzt beschäftigen wir uns mit einigen spezifischeren Themen, die in einer Einführungskursreihe normalerweise nicht behandelt werden. Einige dieser Themen erfordern etwas spezialisiertere mathematische Kenntnisse als die Analyse der multiplen Regression des 1. und 2. Teils.

In Kapitel 13 zeigen wir, wie man die multiple Regression auf unabhängig gruppierte Schichtungen anwendet. Die behandelten Themen ähneln stark der klassischen Schichtanalytik, mit dem Unterschied, dass wir untersuchen können, wie sich die Beziehungen im Laufe der Zeit verändern, indem wir zeitliche Pseudovariablen integrieren.

Wir werden auch zeigen, wie Schichtzeitdatensätze (Paneldaten) in einem Regressionsrahmen analysiert werden können. Kapitel 14 untersucht fortgeschrittenere Methoden für Paneldaten, die dennoch systematisch in den Anwendungen verwendet werden.

Die Kapitel 15 und 16 befassen sich mit dem Problem der endogenen erklärenden Variablen. In Kapitel 15 führen wir die Methode der Hilfsvariablen als eine Lösungsmethode für das Problem der weggelassenen Variablen sowie für das Problem der Messfehler ein.

Die Zwei-Phasen-Methode der kleinsten Quadrate wird ziemlich häufig in der empirischen Wirtschaftswissenschaft verwendet und ist notwendig für die Schätzung von Modellen mit Gleichungssystemen, ein Thema, das wir in Kapitel 16 behandeln werden.

Kapitel 17 untersucht einige anspruchsvollere Themen, die normalerweise in der Schichtanalytik verwendet werden, darunter Modelle für begrenzt abhängige Variablen und Methoden zur Korrektur von Stichprobenauswahlfehlern.

Kapitel 18 wendet sich in eine andere Richtung und betrachtet einige aktuelle Fortschritte in der Ökonometrie der Zeitreihen, die sich als nützlich für die Schätzung dynamischer Beziehungen erwiesen haben.

Kapitel 19 kann Studenten helfen, die eine Arbeit im Bereich der Sozialwissenschaften schreiben müssen. Es werden Vorschläge zur Themenwahl, Datensammlung und -analyse sowie zum Schreiben der Arbeit gemacht.