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Causal Inference: The Mixtape Scott Cunningham

Eine zugängliche, moderne Einführung in die Methoden zur Bestimmung von Ursache und Wirkung in den Sozialwissenschaften. Kausalität im Gegensatz zur Korrelation bildete die Grundlage für Argumente—...

Eine zugängliche, moderne Einführung in die Methoden zur Bestimmung von Ursache und Wirkung in den Sozialwissenschaften. Kausalität im Gegensatz zur Korrelation bildete die Grundlage für Argumente—ökonomische und andere—seit Anbeginn der Zeit. Das Causal Inference: The Mixtape verwendet reale Beispiele, die unbestreitbare Denkanstöße liefern. Die kausale...

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Beschreibung

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Eine zugängliche, moderne Einführung in die Methoden zur Bestimmung von Ursache und Wirkung in den Sozialwissenschaften. Kausalität im Gegensatz zur Korrelation bildete die Grundlage für Argumente—ökonomische und andere—seit Anbeginn der Zeit. Das Causal Inference: The Mixtape verwendet reale Beispiele, die unbestreitbare Denkanstöße liefern. Die kausale Analyse umfasst die Werkzeuge, die es Sozialwissenschaftlern ermöglichen zu bestimmen, was was verursacht. In einer chaotischen Welt hilft die kausale Analyse, die Ursachen und Auswirkungen laufender Handlungen zu klären—zum Beispiel die Wirkung (oder deren Fehlen) von Mindestlohnerhöhungen auf die Beschäftigung, die Auswirkungen der frühkindlichen Bildung auf spätere Inhaftierungen oder der Einfluss auf das Wirtschaftswachstum durch die Einführung von Moskitonetzen gegen Gelbfieber in Entwicklungsländern. Scott Cunningham führt Studenten und Fachleute in die Methoden ein, die notwendig sind, um zu substanziellen Antworten auf Fragen der Kausalität zu gelangen, indem er eine Reihe von Modellierungstechniken und Kodierungsanleitungen für die Programmiersprachen R und Stata verwendet.

Seiten: 584, Erscheinungsjahr: 2016, Maße: 14x14cm

Hersteller

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Spezifikationen

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Verleger
Yale University Press
Typ
Mathematik der positiven Wissenschaften
Sprache
Französisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
-
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
-
Abmessungen
-
ISBN-13
9780300251685

Wichtige Informationen

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Eine zugängliche, moderne Einführung in die Methoden zur Bestimmung von Ursache und Wirkung in den Sozialwissenschaften. Kausalität im Gegensatz zur Korrelation bildete die Grundlage für Argumente—ökonomische und andere—seit Anbeginn der Zeit. Das Causal Inference: The Mixtape verwendet reale Beispiele, die unbestreitbare Denkanstöße liefern. Die kausale Analyse umfasst die Werkzeuge, die es Sozialwissenschaftlern ermöglichen zu bestimmen, was was verursacht. In einer chaotischen Welt hilft die kausale Analyse, die Ursachen und Auswirkungen laufender Handlungen zu klären—zum Beispiel die Wirkung (oder deren Fehlen) von Mindestlohnerhöhungen auf die Beschäftigung, die Auswirkungen der frühkindlichen Bildung auf spätere Inhaftierungen oder der Einfluss auf das Wirtschaftswachstum durch die Einführung von Moskitonetzen gegen Gelbfieber in Entwicklungsländern. Scott Cunningham führt Studenten und Fachleute in die Methoden ein, die notwendig sind, um zu substanziellen Antworten auf Fragen der Kausalität zu gelangen, indem er eine Reihe von Modellierungstechniken und Kodierungsanleitungen für die Programmiersprachen R und Stata verwendet.

Seiten: 584, Erscheinungsjahr: 2016, Maße: 14x14cm

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Yale University Press
Typ
Mathematik der positiven Wissenschaften
Sprache
Französisch
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-
Umschlag
Weich
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-
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9780300251685

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