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Quick Start Guide To Large Language Models

Der „Schnelle Leitfaden für Große Sprachmodelle“ ist ein praktischer Leitfaden, der die Anwendung und Integration in Projekte und Produkte verdeutlicht. Der Autor, Sinan Ozdemir, bietet...

Der „Schnelle Leitfaden für Große Sprachmodelle“ ist ein praktischer Leitfaden, der die Anwendung und Integration in Projekte und Produkte verdeutlicht. Der Autor, Sinan Ozdemir, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, bewährte Verfahren und Anwendungsfälle aus der realen Welt, um sicherzustellen, dass Leser auch ohne Vorkenntnisse mit LLMs beginnen können.

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Beschreibung

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Der „Schnelle Leitfaden für Große Sprachmodelle“ ist ein praktischer Leitfaden, der die Anwendung und Integration in Projekte und Produkte verdeutlicht. Der Autor, Sinan Ozdemir, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, bewährte Verfahren und Anwendungsfälle aus der realen Welt, um sicherzustellen, dass Leser auch ohne Vorkenntnisse mit LLMs beginnen können.

Der Leitfaden deckt wichtige Konzepte wie Vortraining, Transferlernen, Anpassung und Prompt-Engineering ab. Es gibt auch praktische Übungen zur Anwendung von Python und APIs, um LLMs Ihren Bedürfnissen entsprechend anzupassen. Lernen Sie, wie man Informationsabrufsysteme entwickelt und fortgeschrittene Prompt-Techniken wie Ausgabenstrukturierung und absichtliches Fördern mit minimalen Beispielen nutzt.

Die Ausgabe enthält auch zusätzliche Ressourcen auf der Buchwebseite, wie Beispieldaten und Code für die Arbeit mit Open- und Closed-Source-LLMs, wie denen von OpenAI, Google und Meta. Diese umfassende Wissensquelle überbrückt die Lücke zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Anwendung und bietet Fachleuten auf dem Gebiet einen wertvollen Leitfaden.

Seiten: 288, Abmessungen: 17,5x17,5cm

Hersteller

Siehe vollständige Beschreibung

Spezifikationen

Spezifikationen

Verleger
Pearson
Typ
Technologie, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
-
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
-
Abmessungen
-
ISBN-13
9780138199197

Wichtige Informationen

Spezifikationen werden von offiziellen Hersteller-Websites gesammelt. Bitte überprüfen Sie die Spezifikationen, bevor Sie Ihren endgültigen Kauf tätigen. Wenn Sie ein Problem bemerken, können Sie melden Sie es hier

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Beschreibung & Spezifikationen

Der „Schnelle Leitfaden für Große Sprachmodelle“ ist ein praktischer Leitfaden, der die Anwendung und Integration in Projekte und Produkte verdeutlicht. Der Autor, Sinan Ozdemir, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, bewährte Verfahren und Anwendungsfälle aus der realen Welt, um sicherzustellen, dass Leser auch ohne Vorkenntnisse mit LLMs beginnen können.

Der Leitfaden deckt wichtige Konzepte wie Vortraining, Transferlernen, Anpassung und Prompt-Engineering ab. Es gibt auch praktische Übungen zur Anwendung von Python und APIs, um LLMs Ihren Bedürfnissen entsprechend anzupassen. Lernen Sie, wie man Informationsabrufsysteme entwickelt und fortgeschrittene Prompt-Techniken wie Ausgabenstrukturierung und absichtliches Fördern mit minimalen Beispielen nutzt.

Die Ausgabe enthält auch zusätzliche Ressourcen auf der Buchwebseite, wie Beispieldaten und Code für die Arbeit mit Open- und Closed-Source-LLMs, wie denen von OpenAI, Google und Meta. Diese umfassende Wissensquelle überbrückt die Lücke zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Anwendung und bietet Fachleuten auf dem Gebiet einen wertvollen Leitfaden.

Seiten: 288, Abmessungen: 17,5x17,5cm

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Pearson
Typ
Technologie, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
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-
Umschlag
Weich
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