Der „Schnelle Leitfaden für Große Sprachmodelle“ ist ein praktischer Leitfaden, der die Anwendung und Integration in Projekte und Produkte verdeutlicht. Der Autor, Sinan Ozdemir, bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen, bewährte Verfahren und Anwendungsfälle aus der realen Welt, um sicherzustellen, dass Leser auch ohne Vorkenntnisse mit LLMs beginnen können.
Der Leitfaden deckt wichtige Konzepte wie Vortraining, Transferlernen, Anpassung und Prompt-Engineering ab. Es gibt auch praktische Übungen zur Anwendung von Python und APIs, um LLMs Ihren Bedürfnissen entsprechend anzupassen. Lernen Sie, wie man Informationsabrufsysteme entwickelt und fortgeschrittene Prompt-Techniken wie Ausgabenstrukturierung und absichtliches Fördern mit minimalen Beispielen nutzt.
Die Ausgabe enthält auch zusätzliche Ressourcen auf der Buchwebseite, wie Beispieldaten und Code für die Arbeit mit Open- und Closed-Source-LLMs, wie denen von OpenAI, Google und Meta. Diese umfassende Wissensquelle überbrückt die Lücke zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Anwendung und bietet Fachleuten auf dem Gebiet einen wertvollen Leitfaden.
Seiten: 288, Abmessungen: 17,5x17,5cm
Hersteller
- Verleger
- Pearson
- Typ
- Technologie, Künstliche Intelligenz
- Sprache
- Englisch
- Untertitel
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- Umschlag
- Weich
- Anzahl der Seiten
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- Veröffentlichungsdatum
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- Veröffentlichungsdatum
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- Abmessungen
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- ISBN-13
- 9780138199197
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