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Patterns Of Distributed Systems

"Patterns of Distributed Systems" ist ein Leitfaden, der ein Set von Mustern untersucht, die in weit verbreiteten Open-Source-verteilten Systemen beobachtet werden. Da Unternehmen zunehmend von...

"Patterns of Distributed Systems" ist ein Leitfaden, der ein Set von Mustern untersucht, die in weit verbreiteten Open-Source-verteilten Systemen beobachtet werden. Da Unternehmen zunehmend von Cloud-Diensten wie AWS, Microsoft Azure und GCP abhängen, ist es für Architekten und Entwickler entscheidend, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu...

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Beschreibung

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"Patterns of Distributed Systems" ist ein Leitfaden, der ein Set von Mustern untersucht, die in weit verbreiteten Open-Source-verteilten Systemen beobachtet werden. Da Unternehmen zunehmend von Cloud-Diensten wie AWS, Microsoft Azure und GCP abhängen, ist es für Architekten und Entwickler entscheidend, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu verstehen, die auf mehreren Servern gespeichert sind.

Dieses Buch bietet die Grundlagen der Entwurfsprinzipien verteilter Systeme durch die Analyse gemeinsamer Probleme und Lösungen. Es wird Sie bei der Untersuchung von Folgendem anleiten:

  • Die Struktur von Konsensalgorithmen, wie Paxos und Raft, um die Konsistenz von Replikaten in verteilten Systemen zu gewährleisten.
  • Die Verwendung logischer Zeitstempel in Datenbanken, ein grundlegendes Konzept für das Versionieren von Daten.
  • Weit verbreitete Verteilungsschemata, mit tiefem Verständnis des Zwei-Phasen-Protokolls.
  • Mechanismen zur Implementierung von Synchronisierungsaufgaben auf Klassenebene, wie Ausfallerkennung und robuste Cluster-Koordinationsfähigkeit.
  • Techniken zur Einrichtung effektiver Netzwerkkommunikation zwischen Cluster-Knoten.

Dieses Set von Mustern ist für Fachleute, die mit Cloud-Diensten wie Amazon S3, Amazon EKS und Azure CosmosDB oder GCP Cloud Spanner arbeiten, unerlässlich. Auf 464 Seiten bietet das Buch praktische Codebeispiele und nützliche Verweise.

Hersteller

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Spezifikationen

Spezifikationen

Verleger
Pearson
Typ
Computer - Informationstechnologie
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
-
Veröffentlichungsdatum
12/2023
Veröffentlichungsdatum
2023
Abmessungen
-
ISBN-13
9780138221980

Wichtige Informationen

Spezifikationen werden von offiziellen Hersteller-Websites gesammelt. Bitte überprüfen Sie die Spezifikationen, bevor Sie Ihren endgültigen Kauf tätigen. Wenn Sie ein Problem bemerken, können Sie melden Sie es hier

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Beschreibung & Spezifikationen

"Patterns of Distributed Systems" ist ein Leitfaden, der ein Set von Mustern untersucht, die in weit verbreiteten Open-Source-verteilten Systemen beobachtet werden. Da Unternehmen zunehmend von Cloud-Diensten wie AWS, Microsoft Azure und GCP abhängen, ist es für Architekten und Entwickler entscheidend, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu verstehen, die auf mehreren Servern gespeichert sind.

Dieses Buch bietet die Grundlagen der Entwurfsprinzipien verteilter Systeme durch die Analyse gemeinsamer Probleme und Lösungen. Es wird Sie bei der Untersuchung von Folgendem anleiten:

  • Die Struktur von Konsensalgorithmen, wie Paxos und Raft, um die Konsistenz von Replikaten in verteilten Systemen zu gewährleisten.
  • Die Verwendung logischer Zeitstempel in Datenbanken, ein grundlegendes Konzept für das Versionieren von Daten.
  • Weit verbreitete Verteilungsschemata, mit tiefem Verständnis des Zwei-Phasen-Protokolls.
  • Mechanismen zur Implementierung von Synchronisierungsaufgaben auf Klassenebene, wie Ausfallerkennung und robuste Cluster-Koordinationsfähigkeit.
  • Techniken zur Einrichtung effektiver Netzwerkkommunikation zwischen Cluster-Knoten.

Dieses Set von Mustern ist für Fachleute, die mit Cloud-Diensten wie Amazon S3, Amazon EKS und Azure CosmosDB oder GCP Cloud Spanner arbeiten, unerlässlich. Auf 464 Seiten bietet das Buch praktische Codebeispiele und nützliche Verweise.

Hersteller

Verleger
Pearson
Typ
Computer - Informationstechnologie
Sprache
Englisch
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-
Umschlag
Weich
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-
Veröffentlichungsdatum
12/2023
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2023
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-
ISBN-13
9780138221980

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