Vorrede - Einführung in die Statistik und statistische Maschinenlernen

Einführung in das statistische Paket IBM SPSS Statistics - Einführung in die Programmiersprache R - Einführung in die Programmiersprache Python

Beschreibende Analyse quantitativer Daten - Grafische Darstellung quantitativer Daten - Grafische Methoden zur Überprüfung der Normalität

Normalitätstests - Statistische Inferenz für eine Stichprobe - Statistische Inferenz für zwei unabhängige Stichproben

Statistische Inferenz für zwei abhängige Stichproben - Statistische Inferenz für K unabhängige Stichproben - Statistische Inferenz für K abhängige Stichproben

Beschreibung kategorialer Variablen und Inferenz für Anteile - Kontingenztafeln für qualitative Variablen

Diagnosetests und ROC-Kurven - Korrelation quantitativer Variablen - Einführung in die lineare Regression

Logistische Regression - Einführung in die Überlebensanalyse - Hauptkomponentenanalyse

Erweiterungen der linearen Regression - Einführung in die varianzanalytische Analyse

Bewertung der Zuverlässigkeit von Fragebögen - Faktorenanalyse - Diskriminanzanalyse - Klassifizierung

Einführung in die Clusteranalyse - Entscheidungsbäume - Neuronale Netzwerke

Fallstudien - Statistische Tabellen - Bibliographie - Glossar - Index