Nutzen Sie LLM, um bessere Geschäftsanwendungssoftware zu erstellen. Autonomie in der Kommunikation mit Benutzern und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Anwendungen, die entwickelt wurden, um die Interaktion zwischen Mensch und Computer reibungslos und natürlich zu gestalten.

Der KI-Experte Francesco Esposito präsentiert verschiedene Szenarien, in denen ein LLM effektiv ist: die Erstellung komplexer Geschäftslösungen, die Verringerung der Distanz zwischen Menschen und mit Software ausgestatteten Maschinen und der Bau leistungsstarker Argumentationsmaschinen.

Das Verständnis der Geschichte großer Sprachmodelle und der Programmierung von Konversationen sowie die Anwendung von Prompt-Techniken für neue Ansätze in der Programmierung zeigen auf, wie natürliche Sprache zu einer neuen, fortschrittlichen Methode der Programmierung führen kann.

Praktische und umfassende Demonstrationen (unter Verwendung von Python und ASP.NET Core) zeigen die flexiblen Interaktionen zwischen Prozessen, APIs, Daten und menschlichen Eingaben auf.

Francesco Esposito hilft den Lesern, Folgendes zu erreichen:

• Verstehen von grundlegenden Prompt-Techniken und grundlegenden Anwendungsfällen.
• Prompt-Engineering, einschließlich der Verbindung von LLMs mit Daten und Funktionsaufrufen, um Argumentationsmaschinen zu entwickeln.
• Verwendung natürlicher Sprache im Code zur Definition von Arbeitsabläufen und zur Orchestrierung bestehender APIs.
• Bewertung von Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Privatsphäre und Genauigkeit verantwortlicher KI.
• Erforschung des regulatorischen Umfelds von KI.
• Einen persönlichen Assistenten implementieren.
• Ein Erstellungssystem mit informiertem Modell (RAG) implementieren, um Antworten basierend auf einer Wissensdatenbank bereitzustellen.
• Eine dialogische Benutzeroberfläche erstellen.

Für IT-Profis und Berater: Für Software-Profis, Architekten, leitende Entwickler, Entwickler und Enthusiasten des maschinellen Lernens. Für alle anderen, die an der Verarbeitung natürlicher Sprache oder den realen Anwendungen menschlicher Sprache in Software interessiert sind.

Seiten: 256, Abmessungen: 19x19cm