Erwerben Sie das umfassende Handbuch zur Handhabung, Verarbeitung, Reinigung und Aufteilung von Datensätzen in Python. Aktualisiert für Python 3.10 und pandas 1.4, ist die dritte Auflage dieses praktischen Leitfadens vollgepackt mit praktischen Fallstudien, die Ihnen zeigen, wie Sie ein breites Spektrum an Datenanalyseproblemen effektiv lösen können.

Sie werden die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter in der Praxis kennenlernen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Schöpfer des Projekts Python pandas, ist dieses Buch eine praktische, moderne Einführung in die Werkzeuge der Datenwissenschaft in Python. Es ist ideal für Analysten, die neu in Python sind, und für Python-Entwickler, die neu in der Datenwissenschaft und wissenschaftlichen Berechnungen sind.

Datenarchivdateien und verwandtes Material sind auf GitHub verfügbar. • Verwenden Sie das Jupyter-Notizbuch und die IPython-Shell für explorative Berechnungen • Lernen Sie grundlegende und fortgeschrittene Funktionen in NumPy • Starten Sie mit Analysetools in der pandas-Bibliothek • Nutzen Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Reinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten • Erstellen Sie visualisierte Informationen mit matplotlib • Wenden Sie die pandas groupBy-Funktion an, um Datensätze zu segmentieren, zu gruppieren und zusammenzufassen • Analysieren und bearbeiten Sie normale und unregelmäßige Zeitseriendaten • Lernen Sie, wie Sie Probleme der Datenanalyse in der realen Welt mit gründlichen, detaillierten Beispielen lösen.

„Mit dieser neuen Auflage hat Wes sein Buch aktualisiert, um sicherzustellen, dass es weiterhin die grundlegende Ressource für alles ist, was mit Datenanalyse in Python und pandas zu tun hat. Dieses Buch wird uneingeschränkt empfohlen“. -Paul Barry, Dozent und Autor von O’Reillys Head First Python.

Wes McKinney, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Voltron Data, ist aktives Mitglied der Python-Daten-Community und Befürworter der Verwendung von Python in Datenanalyse-, Finanz- und statistischen Berechnungsanwendungen. Absolvent des MIT, ist er auch Mitglied der Projektmanagementausschüsse für die Apache Arrow- und Apache Parquet-Projekte der Apache Software Foundation.