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Ai And Ml For Coders In Pytorch: A Coder's Guide To Generative Ai And Machine Learning Laurence Moroney O'reilly Media

Leidenschaftlich AI und maschinelles Lernen lernen, aber unsicher, wo man anfangen soll? Laurence Moroneys praxisorientierter, code-orientierter Leitfaden erklärt komplexe KI-Konzepte ohne auf...

Leidenschaftlich AI und maschinelles Lernen lernen, aber unsicher, wo man anfangen soll? Laurence Moroneys praxisorientierter, code-orientierter Leitfaden erklärt komplexe KI-Konzepte ohne auf fortgeschrittene Mathematik angewiesen zu sein.

Entwickelt für Programmierer, konzentriert er sich auf praktische Anwendungen mit PyTorch und hilft Ihnen, reale...

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  • Sprache Englisch
  • Anzahl der Seiten Anzahl der Seiten 400
  • Abdeckung Abdeckung Weich
  • Erscheinungsjahr Erscheinungsjahr 2025
  • Verleger Verleger O'Reilly Media
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Beschreibung & Spezifikationen

Leidenschaftlich AI und maschinelles Lernen lernen, aber unsicher, wo man anfangen soll? Laurence Moroneys praxisorientierter, code-orientierter Leitfaden erklärt komplexe KI-Konzepte ohne auf fortgeschrittene Mathematik angewiesen zu sein.

Entwickelt für Programmierer, konzentriert er sich auf praktische Anwendungen mit PyTorch und hilft Ihnen, reale Modelle zu erstellen, ohne sich überfordert zu fühlen.

Von Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) bis hin zu generativer KI mit Hugging Face Transformers statten Sie dieses Buch mit den gefragtesten Fähigkeiten im Bereich KI-Entwicklung heute aus. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Modelle sicher im Web und in der Cloud bereitstellen können.

Gewinnen Sie das Selbstvertrauen, KI anzuwenden, ohne auf fortgeschrittene Mathematik oder Theoriewissen angewiesen zu sein. Entdecken Sie, wie man KI-Modelle für Computer Vision, NLP und Sequenzmodellierung mit PyTorch erstellt. Lernen Sie Techniken der generativen KI mit Hugging Face Diffusers und Transformers.

Seiten: 400

Hersteller

Verleger
O'Reilly Media
Typ
Internet & Soziale Medien, Mathematik Naturwissenschaften, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
400
Veröffentlichungsdatum
02/09/2025
Veröffentlichungsdatum
2025
Abmessungen
-
ISBN-13
9781098199173

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