Künstliche Intelligenz für Akademische Bibliotheken bietet einen klaren und zuverlässigen Leitfaden zur Geschichte, Theorie und Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in akademischen Bibliotheken und spricht die Bedürfnisse von Bibliothekaren, Mitarbeitenden, Administratoren und anderen Interessengruppen an.
Entstanden aus einer langjährigen Diskussion zwischen einem akademischen Bibliothekar und einem Professor der Informatik, bietet dieses Buch den Lesern eine kritische Perspektive auf Geschichte, Gegenwart und Zukunft der KI in Bibliotheken und Informationsdiensten. Durch die Zusammenfassung der Literatur zu KI, ML und Bibliothekswissenschaften vermitteln die Autoren die notwendige Grundlage, um die Auswirkungen dieser Technologien auf das Informationsökosystem zu bewerten.
Der erste Teil des Bandes behandelt die Grundlagen der KI, insbesondere die Unterschiede zwischen den beiden wichtigsten KI-Paradigmen sowie philosophische, rechtliche und ethische Fragen, die sich aus dem Einsatz von KI ergeben. Der zweite Teil widmet sich spezialisierten Themen, darunter hybride KI-Systeme, die die dominanten KI-Paradigmen verbinden, der verantwortungsvolle Einsatz von KI in Forschung und Lernen sowie Vorschlägen zur beruflichen Weiterbildung.
Künstliche Intelligenz für Akademische Bibliotheken wird akademische Bibliothekare dabei unterstützen, ein solides Verständnis von KI und ML sowie deren wahrscheinliche Auswirkungen auf den Bibliotheksbetrieb und -dienste zu entwickeln, einschließlich der Ansprache von Studierenden und Lehrenden. Das Werk dient auch als pädagogische Ressource für Studierende der Bibliotheks- und Informationswissenschaften, die in dieses schnell wandelnde Fachgebiet eintreten.
Seiten: 220, Maße: 15.6x15.6cm
