Dieses Buch bietet einen Überblick über die Grundlagen der Automatischen Fragengenerierung (AQG) für Forscher im Bereich der Computerlinguistik, Testentwickler und Pädagogen.

Der Autor präsentiert eine Vielzahl von Architekturen für AQG-Systeme, einschließlich der Generierung von Fragen aus syntaktischen Analysen, semantischen Ressourcen, neuronalen Architekturen, Ontologien und Wissensgraphen sowie großen Sprachmodellen.

Die Vorteile und Fallstricke verschiedener Bewertungsmethoden für AQG, einschließlich Multi-Aspekt-Bewertungen durch menschliche Experten, Endbenutzer sowie Crowd-Sourcing- und automatische Bewertungsverfahren, werden diskutiert.

Das Buch bietet außerdem eine Roadmap mit Optionen für die Zielorientierung, Inhaltsauswahl und Fokussierungsentscheidungen bei AQG. Es werden auch Möglichkeiten des maschinellen Lernens für das Trainieren von Systemen zur Fragenstellung anhand menschlicher Beispiele erläutert.

Dieses Buch bietet eine tiefere und umfassendere Darstellung als frühere Übersichten über AQG. Leserinnen und Leser werden umfassendes Wissen über aktuelle Forschung, Anwendungsbeispiele von AQG und Inspiration für zukünftige Innovations- und Anwendungspotenziale gewinnen.

Seiten: 180, Veröffentlichungsjahr: 0705, Maße: 16,8x16,8cm