Wie generative KI-Systeme eine zentrale Funktion der Sprache erfassen.

Im Zuge des Aufstiegs generativer KI präsentiert Language Machines eine neue Theorie des Sinns in Sprache und Berechnung und argumentiert, dass die humanistische Gelehrsamkeit missversteht, wie große Sprachmodelle (LLMs) funktionieren. Indem sie LLMs als eine Konvergenz von Berechnung und Sprache ansehen, behauptet Leif Weatherby, dass künstliche Intelligenz keine Nachbildung von Kognition ist, wie weitverbreitet geglaubt wird, sondern vielmehr eine Kultur schafft.

Diese Entwicklung in der Sprache, so findet er, ist eine, die wir schlecht beurteilen können, da das, was er „Rest-Humanismus“ nennt, kontraproduktiv den Menschen vom Maschine trennt, ohne auf etablierte Theorien der Repräsentation zurückzugreifen, die beide einschließen.

Um die Folgen der Verwendung von KI für die Sprachgenerierung zu bestimmen, liest Weatherby linguistische Theorien in Verbindung mit der algorithmischen Architektur von LLMs. Er stellt fest, dass generative KI die Weisen erfasst, in denen Sprache zunächst komplex, kulturell und poetisch ist und erst später referentiell, funktional und kognitiv wird. Dieser Prozess ist das semiotische Drehkreuz, auf dem eine emergente KI-Kultur beruht.

Weatherby fordert eine „allgemeine Poetik“ der kulturellen Formen der Berechnung unter den formalen Bedingungen der algorithmischen Reproduzierbarkeit von Sprache. Indem er die Ausgaben von LLMs auf einem Spektrum von Poesie bis Ideologie positioniert, schlussfolgert Language Machines, dass die Literaturtheorie das Rückgrat einer neuen rhetorischen Ausbildung für unsere linguistisch-berechnende Kultur sein muss.

Seiten: 264, Maße: 14x14cm