Quantencomputing hat das Potenzial gezeigt, bestimmte Arten von Problemen anzugehen, insbesondere solche, die eine enorme Anzahl von Variablen umfassen, und das exponentiell schneller als klassische Computer.

Dieses Werk konzentriert sich auf Quantenvarianten von Machine-Learning-Algorithmen, wie Quanten-Neuronale Netze, Quanten-Verstärkendes Lernen, Quanten-Hauptkomponentenanalyse, Quanten-Unterstützungsvektoren, Quanten-Boltzmann-Maschinen und viele mehr.

Seiten: 335, Maße: 17x17cm