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Beschreibung
Spezifikationen
Die Geschwindigkeit von Apache Spark, die Benutzerfreundlichkeit, die erweiterten Analysefunktionen und die Unterstützung mehrerer Programmiersprachen machen das Wissen um dieses verteilte Computer-Framework zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für Data Engineers und Data Scientists.
Mit diesem praxisorientierten Leitfaden wird jeder, der eine Einführung in Spark sucht, effiziente Algorithmen und Beispiele mit PySpark kennenlernen.
In jedem Kapitel zeigt der Autor Mahmoud Parsian, wie man ein Datenproblem mit einer Reihe von Transformationen und Algorithmen von Spark löst. Sie lernen, Probleme im Zusammenhang mit ETL, Designmustern, Machine Learning-Algorithmen, Datenpartitionierung und Genomanalyse anzugehen.
Jedes detaillierte Anwendungsbeispiel umfasst PySpark-Algorithmen, die den PySpark-Treiber in einer geeigneten interaktiven Umgebung verwenden.
Hersteller
- Verleger
- Iatrikes Ekdoseis P. CH. Paschalidis
- Typ
- Computer - Informationstechnologie
- Sprache
- Griechisch
- Untertitel
- -
- Umschlag
- Weich
- Anzahl der Seiten
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- Veröffentlichungsdatum
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- Veröffentlichungsdatum
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- Abmessungen
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- ISBN-13
- 9789925353026
Wichtige Informationen
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