Schlechte Datenqualität kann erhebliche Probleme für Datenteams verursachen, von der Unterbrechung datengetriebener Produktionsprozesse bis zum Verlust des Vertrauens der Datenkonsumenten. Trotz der Bedeutung der Datenqualität kämpfen viele Datenteams immer noch damit, diese Probleme zu vermeiden—insbesondere wenn ihre Daten aus upstream-Workflows außerhalb ihrer Kontrolle stammen.

Die Lösung: Datenverträge. Datenverträge ermöglichen hochwertige, gut verwaltete Datenbestände, indem sie die Erwartungen an die Daten dokumentieren, Eigentumsrechte an Datenbeständen festlegen und diese Einschränkungen automatisch im CI/CD-Workflow durchsetzen.

Dieses praxisnahe Buch führt in die Architektur von Datenverträgen ein, mit einer klaren Definition der Datenverträge, erklärt, warum die Datenbranche sie braucht, und teilt reale Anwendungsfälle von Datenverträgen in der Produktion. Außerdem lernen Sie, wie man Komponenten der Datenvertrag-Architektur implementiert und verstehen, wie sie im Datenlebenszyklus eingesetzt werden. Schließlich entwickeln Sie ein Argument für die Implementierung von Datenverträgen in Ihrer Organisation.

Die Autoren Chad Sanderson und Mark Freeman helfen Ihnen dabei:

• Reale Anwendungen von Datenverträgen in der Branche zu erkunden
• Zu verstehen, wie jede Komponente dieser Architektur angewendet wird, z.B. CI/CD, Überwachung, Versionskontrolle der Daten und mehr
• Wie man Datenverträge mit Open-Source-Tools umsetzt
• Methoden zur Lösung von Datenqualitätsproblemen mithilfe der Datenvertrag-Architektur zu untersuchen
• Die Auswirkungen der Implementierung eines Datenvertrags in Ihrer Organisation zu messen
• Eine Strategie zu entwickeln, wie Datenverträge in Ihrer Organisation genutzt werden sollen

Seiten: 350, Maße: 17,8x17,8cm