Überwinden Sie Herausforderungen beim Aufbau transaktionaler Garantien bei sich schnell ändernden Daten durch die Nutzung von Apache Hudi. Mit diesem praxisorientierten Leitfaden entdecken Dateningenieure, Datenarchitekten und Softwarearchitekten, wie sie nahtlos ein interoperables Lakehouse aus unterschiedlichen Datenquellen aufbauen und schnellere Erkenntnisse mithilfe ihrer bevorzugten Abfrage-Engine liefern können.

Autoren Shiyan Xu, Prashant Wason, Sudha Saktheeswaran und Rebecca Bilbro bieten praktische Beispiele und Einblicke, die Ihnen helfen, das volle Potenzial von Data Lakehouses für verschiedene Analyseebenen zu nutzen, von Batch- bis hin zu interaktiven und Streaming-Analysen. Sie lernen auch, wie Sie Speicheroptionen bewerten und integrierte automatisierte Tabellenoptimierungen nutzen, um produktionsreife Datenanwendungen zu erstellen, zu warten und zu betreiben.

Dieses Buch hilft Ihnen:

• Das Bedürfnis nach transaktionalen Data Lakehouses zu verstehen und die damit verbundenen Herausforderungen beim Aufbau zu bewältigen
• Sich mit Apache Hudi vertraut zu machen und zu lernen, wie es den Aufbau von Data Lakehouses erleichtert
• Unterstützung im Daten-Ökosystem durch Apache Hudi bei populären Datenquellen und Abfrage-Engines zu erkunden
• Verschiedene Schreib- und Leseoperationen auf Apache Hudi Tabellen durchzuführen und sie effektiv für unterschiedliche Anwendungsfälle einzusetzen, einschließlich Batch- und Streaming-Anwendungen
• Daten Engineering-Techniken anzuwenden, um Apache Hudi Tabellen zu betreiben und zu verwalten
• Unterschiedliche Speichertechniken und Überlegungen, wie Indexierung und Clustering, anzuwenden, um die Leistung Ihres Lakehouses zu maximieren
• End-to-End-Inkremental-Datenpipelines mit Apache Hudi für schnellere Ingestion und aktuellere Analysen aufzubauen

Seiten: 350, Abmessungen: 17,8x17,8cm