Im Zeitalter von Big Data und noch größeren Machine-Learning-Modellen kann der Umweltfußabdruck dieser Technologien nicht länger ignoriert werden. Dieser dringend benötigte Leitfaden stellt sich der Herausforderung direkt und bietet eine bahnbrechende Erforschung, wie Deep Learning (DL) sowohl effizient als auch zugänglich gemacht werden kann.

Autor Raghavendra Selvan deckt die hohen Kosten—sowohl ökologisch als auch ökonomisch—traditioneller DL-Methoden auf und präsentiert praktische Lösungen, die den Weg für eine nachhaltigere KI ebnen. Diese unverzichtbare Lektüre richtet sich an jeden im Bereich des maschinellen Lernens, vom akademischen Forscher bis zum Industriepraktiker, der einen bedeutungsvollen Einfluss auf seine Arbeit und die Welt ausüben möchte.

Dieses Buch befähigt die Leser, Veränderungsagenten für eine nachhaltigere und integrativere technologische Zukunft zu sein. In diesem Buch werden Sie:

• Strategien erlernen, um den Energieverbrauch, den CO₂-Fußabdruck und die Hardware-Anforderungen von DL-Modellen erheblich zu reduzieren
• Wege untersuchen, Barrieren abzubauen und eine inklusive Zukunft in der KI-Entwicklung zu fördern
• Strategien zur Kostensenkung und Minimierung ökologischer Auswirkungen entdecken
• Erfahren, wie Leistung und Effizienz im Modellentwicklungsprozess ausbalanciert werden können
• Kompetenz in modernsten Werkzeugen erlangen, die die Nachhaltigkeit Ihrer KI-Projekte verbessern

Seiten: 250, Maße: 17.8x17.8cm