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Cause Effect And Everything In Between An Introduction To Causal Inference Aboozar Hadavand Inc

Dieser praktische Leitfaden vermittelt ein Verständnis der Wissenschaft der Kausalität und ihrer Konsequenzen für alltägliche Entscheidungen.

Im Buch "Cause, Effect, and Everything in Between" bietet...

Dieser praktische Leitfaden vermittelt ein Verständnis der Wissenschaft der Kausalität und ihrer Konsequenzen für alltägliche Entscheidungen.

Im Buch "Cause, Effect, and Everything in Between" bietet Aboozar Hadavand eine leicht verständliche und nicht-technische Basis für kausale Analysen, insbesondere für Leser ohne starken mathematischen und statistischen...

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Merkmale

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Dieser praktische Leitfaden vermittelt ein Verständnis der Wissenschaft der Kausalität und ihrer Konsequenzen für alltägliche Entscheidungen.

Im Buch "Cause, Effect, and Everything in Between" bietet Aboozar Hadavand eine leicht verständliche und nicht-technische Basis für kausale Analysen, insbesondere für Leser ohne starken mathematischen und statistischen Hintergrund. Anstatt statistische Gleichungen und mathematische Theorien zu verwenden, konzentriert sich Hadavand darauf, die Fähigkeit zur Analyse von Ursachen durch eine kausale Perspektive zu entwickeln.

Mit vertrauten Beispielen, wie der Mythos der Täuschung des Schwimmers, der Beziehung zwischen Schlafapnoe und Bartwachstum sowie der Verbindung zwischen Rauchen und Demenz, vereinfacht Hadavand komplexe kausale Konzepte.

Das Buch beginnt mit der Definition grundlegender Begriffe der Kausalität, wie kausale Fragen, Ursachen und Folgen. Anschließend untersucht es verschiedene Arten von Ursachenanalysen, grafische Werkzeuge zur Darstellung von Kausalitäten, die Schwächen probabilistischer Tests und Methoden zur Ableitung von Ursache-Wirkung-Beziehungen aus beobachteten Daten.

Zudem widerlegt Hadavand häufige Missverständnisse und lehrt die Leser, den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität eingehend zu erkennen, wobei er die Konzepte der Verwechslung und kausaler Diagramme vereinfacht. Es ist eine prägnante und zugängliche Einführung in die kausale Analyse, die auch Fallstudien am Ende jedes Kapitels mit Lösungen enthält und die Leser befähigt, wissenschaftliche Erkenntnisse bezüglich kausaler Behauptungen zu verstehen und kritisch zu hinterfragen.

Seiten: 152, Abmessungen: 14.2x14.2cm

Hersteller

Spezifikationen

Verleger
Oxford University Press
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Abdeckung
Weich
Anzahl der Seiten
152
Veröffentlichungsdatum
21/08/2025
Veröffentlichungsdatum
2025
Abmessungen
-
ISBN-13
9780197801789

Buchart

Vielfalt, Gerechtigkeit & Inklusion (DEI)
Nein

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