Dieses Buch stellt eine Einführung in die grundlegenden Prinzipien des Experimentierens und der Methodik der wissenschaftlichen Forschung in den Agrarwissenschaften (und nicht nur) dar. Der Inhalt basiert auf aufgezeichneten Vorlesungen während der Lehrveranstaltungen wie „Statistik“, „Landwirtschaftliches Experimentieren“, „Biometrie“ und „BioStatistik“, sowohl auf Bachelor- als auch auf Master-Ebene.

Der Schwerpunkt liegt auf der Varianzanalyse (Analysis of Variance – ANOVA), die die grundlegende Methode der statistischen Datenverarbeitung ist, die aus Experimenten im Bereich der Biowissenschaften gesammelt werden. Es werden alle Phasen für die Planung und Einrichtung eines Experiments beschrieben, die grundlegenden Versuchsdesigns, die Schritte und Strategien für die statistische Datenanalyse sowie Möglichkeiten zur Präsentation und statistischen Interpretation der Ergebnisse und Befunde.

Darüber hinaus werden die numerischen Berechnungen ausführlich, Schritt für Schritt, dargestellt, sodass, wo immer möglich, das Konzept der Variabilität bzw. der Streuung der beteiligten Größen hervorgehoben wird. Es wird auch besonders auf die Annahmen und Voraussetzungen eingegangen, die erfüllt sein müssen, damit die Ergebnisse und somit die entsprechenden Schlussfolgerungen aus den statistischen Analysen gültig und zuverlässig sind.

Eine wichtige Botschaft, die der Autor vermitteln möchte, ist, dass die statistische Signifikanz eines Ergebnisses etwas anderes ist als seine praktische, biologische Bedeutung. Daher wird der Fokus auf die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Berechnung von Effektgrößen (effect size) gelegt.

Zudem werden zahlreiche Beispiele aus dem Bereich der Biowissenschaften vorgestellt, sowie Fragen, Projekte und Übungen, um ein tieferes Verständnis für Konzepte und Methoden zu fördern. Darüber hinaus enthält das Buch eine „Anthologie“ von Fragen und Anliegen, die im Laufe der Zeit von Studierenden während der Vorlesungen gestellt wurden (natürlich mit den entsprechenden Antworten).

Abschließend gibt es ein separates Kapitel über die Nutzung von Software (IBM SPSS Statistics) für die statistische Datenverarbeitung, Vorlagen für Einzel- oder Gruppenarbeiten sowie Verständnisfragen (Entwicklung oder in Quiz-Form). Es handelt sich um ein besonders nützliches Lehrbuch für Bachelor- und Master-Studierende der Agrarwissenschaften und allgemein der Biowissenschaften sowie für Lehrkräfte, die dieses Fachgebiet in der Hochschulbildung unterrichten.