Predictive Modelling für Fußballanalytik bespricht die bekanntesten Modelle und die wichtigsten rechnerischen Werkzeuge im Bereich der Fußballanalytik. Zudem stellt es das footBayes R-Paket vor, das den Leser bei allen im Buch vorgestellten Beispielen begleitet. Ziel ist es, sowohl ein praktischer Leitfaden als auch eine theoretische Grundlage für Studierende, Data Scientists, Sportanalysten und Fußballprofis zu sein, die prädiktives Modellieren im Fußballkontext verstehen und anwenden möchten.

Wichtigste Merkmale

• Diskutiert verschiedene Modellierungsstrategien und prädiktive Werkzeuge im Zusammenhang mit Fußballanalytik.
• Stellt Algorithmen und rechnerische Werkzeuge vor, um Modelle zu überprüfen, Vorhersagen zu treffen und die Endergebnisse zu visualisieren.
• Präsentiert einige geführte Beispiele anhand des mit CRAN verfügbaren footBayes R-Pakets.
• Durchläuft den Leser durch die vollständige Pipeline: von Datensammlung und Vorverarbeitung über explorative Analysen und Merkmalsengineering bis hin zu fortgeschrittenen Modellierungstechniken und Bewertung.

Dieser Text richtet sich hauptsächlich an Studierende im Bachelor- und Masterbereich sowie an wissenschaftliche Forscher in den Bereichen Mathematik, Statistik und Informatik, die mehr über die Fußballanalytik erfahren möchten. Obwohl er technisch ist, ist das Buch so gestaltet, dass es auch Leser mit Hintergrund in Statistik, Programmierung oder einem starken Interesse an Sportanalysen anspricht. Es eignet sich gut für den Einsatz in Lehrveranstaltungen zur Sportanalytik, Datenwissenschaftsprojekten oder zur beruflichen Weiterentwicklung in Fußballvereinen, Agenturen und Medienorganisationen.

Seiten: 246, Maße: 15,6x15,6cm