Ein Lehrbuch, das grundlegende Seismologietheorien auf die neuesten Computerwerkzeuge anwendet. Das Ziel der computergestützten Seismologie ist es, seismische Wellen digital zu simulieren, Modelle des Untergrunds zu erstellen und diese Modelle mit Beobachtungen abzugleichen, um die Eigenschaften der unterirdischen Gesteine zu identifizieren.

Mit den jüngsten Fortschritten in der Computertechnik, einschließlich maschinellem Lernen, ist es jetzt möglich, Abgleichverfahren zu automatisieren und Waveform-Inversionen oder Optimierungen zu verwenden, um groß angelegte Modelle zu erstellen. Rechenmethoden, Optimierung und Maschinelles Lernen in der Seismologie vermitteln Studierenden ein detailliertes Verständnis der Seismowellentheorie, Optimierungstheorie und wie maschinelles Lernen zur Interpretation seismischer Daten eingesetzt werden kann.

Höhepunkte des Bandes sind unter anderem:

• Mathematische Grundlagen und Schlüsselgleichungen für die computergestützte Seismologie
• Wesentliche Theorien, einschließlich Wellenausbreitung und elastischer Wellentheorie
• Verarbeitung, Kartierung und Interpretation von Prestack-Daten
• Modellbasierte Optimierung und Verfahren der künstlichen Intelligenz
• Anwendungen für Erdbeben, Explorationseismologie, Tiefenbildgebung und multi-objektgeophysikalische Probleme
• Übungen zur Anwendung der Hauptkonzepte jedes Kapitels

Seiten: 416, Erscheinungsjahr: 0912, Maße: 17,5x17,5cm