Große Unternehmen nutzen Mathematik, um den Armen zu nehmen und den Reichen zu geben. Mathematikprofessor Noah Giansiracusa zeigt, wie Sie das System mit einfachen Tricks schlagen können, die jeder erlernen kann. „Sehen Sie, was die Algorithmen versuchen, vor Ihnen zu verbergen, und noch besser, nehmen Sie Ihre eigene Entscheidungsgewalt zurück.“ - Jordan Ellenberg, Autor von How Not to Be Wrong.
In der heutigen datengetriebenen Welt ist Mathematik eine Waffe, die von Banken, Versicherungen, Tech-Firmen und Regierungsbehörden eingesetzt wird. Diese Organisationen verwenden ausgeklügelte Algorithmen, um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, Vorhersagen zu treffen, Muster zu erkennen, Risiken zu steuern und Entscheidungen zu optimieren. Und sie behandeln Sie als eine weitere Nummer, die sie durchrechnen.
Robin Hood Mathematik erklärt die mathematischen Methoden, die diese Unternehmen und Behörden verwenden, um Sie zu manipulieren und daraus Profit zu schlagen. Es ist leicht zu vermuten, dass diese Algorithmen zu komplex sind, um sie überhaupt zu verstehen, geschweige denn selbst anzuwenden. Aber Mathematikprofessor Noah Giansiracusa macht den überzeugenden Fall, dass jeder diese gleichen Methoden ohne spezielle Ausbildung nutzen kann.
Er bietet einfache Tricks und optimierte Formeln, um die Zahlenschlucker in ihrem eigenen Spiel zu schlagen:
- BESSERE INVESTITIONEN TRIFFEN
- IHRE SOZIALEN MEDIEN KONTROLLIEREN
- RISIKEN RATIONELL MANAGEN
Mit Professor Giansiracusas Anleitung lernen Sie, wie Sie die Kontrolle über die Entscheidungen, die Sie jeden Tag treffen, zurückgewinnen können. In einer Gesellschaft, die darauf ausgelegt ist, den Armen zu nehmen und den Reichen zu geben, hat Mathematik das Potenzial, eine mächtige demokratisierende Kraft zu sein. Robin Hood Mathematik gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um selbstständig zu denken, in Ihrem besten Interesse zu handeln und erfolgreich zu sein.
Seiten: 256, Maße: 15.4x15.4cm
Hersteller
- Verleger
- Torva
- Typ
- Internet & Soziale Medien, Biologie Naturwissenschaften, Soziologie, Physik Naturwissenschaften
- Sprache
- Englisch
- Untertitel
- -
- Umschlag
- Weich
- Anzahl der Seiten
- 256
- Veröffentlichungsdatum
- 8/2025
- Veröffentlichungsdatum
- 2025
- Abmessungen
- -
- ISBN-13
- 9781911709800
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