„Wahrscheinlichkeitstheorie und induktive Statistik“ von Robert V. Hogg, Elliot A. Tanis und Dale L. Zimmerman ist ein universitärisches Lehrbuch, das den Leser in die Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik einführt. Geschrieben von drei erfahrenen Statistikern, präsentiert es die grundlegenden Konzepte, die für das Verständnis, die Modellierung und die Analyse von Daten in wissenschaftlichen Bereichen notwendig sind, in denen statistisches Denken eine zentrale Rolle spielt.

Der Inhalt deckt Wahrscheinlichkeiten, diskrete und stetige Verteilungen, zweifaktorielle Verteilungen, Zufallsvariablenfunktionen, Punktschätzungen, Intervallschätzungen, Hypothesentests und weitere Tests wie χ², Varianzanalyse, Regression, Korrelation und Qualitätskontrolle ab. Das Buch vertieft die mathematischen Konzepte durch Beispiele, Anwendungen und Übungen und bietet eine vollständige theoretische Grundlage für Studierende, die eine statistische und wahrscheinlichkeitstheoretische Basis benötigen.