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Discrete Choice Models: Mathematical Methods, Econometrics, And Data Science Alfred Galichon Princeton University Press

Ein grundlegendes Werk über diskrete Wahlmodelle mit Schwerpunkt auf zufälligen Nutzenmodellen. Diskrete Wahlmodelle sind zentrale Werkzeuge zum Verständnis des Entscheidungsprozesses, wenn Individuen...

Ein grundlegendes Werk über diskrete Wahlmodelle mit Schwerpunkt auf zufälligen Nutzenmodellen. Diskrete Wahlmodelle sind zentrale Werkzeuge zum Verständnis des Entscheidungsprozesses, wenn Individuen zwischen Alternativen wählen müssen. Sie finden Anwendungen in einem breiten Spektrum der Sozialwissenschaften, insbesondere in der Ökonomik, im Marketing und...

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Beschreibung & Spezifikationen

Ein grundlegendes Werk über diskrete Wahlmodelle mit Schwerpunkt auf zufälligen Nutzenmodellen. Diskrete Wahlmodelle sind zentrale Werkzeuge zum Verständnis des Entscheidungsprozesses, wenn Individuen zwischen Alternativen wählen müssen. Sie finden Anwendungen in einem breiten Spektrum der Sozialwissenschaften, insbesondere in der Ökonomik, im Marketing und in der Politikwissenschaft. Dieses Buch bietet einen grundlegenden Ansatz zu diskreten Wahlmodellen, führt das Logit-Modell und seine Verallgemeinerungen ein, sowie logistische und Poisson-Analysen, sowie verallgemeinerte lineare Modelle, und demonstriert deren Anwendung bei der Analyse bedeutender ökonometrischer Modelle. Dazu gehören die Bedeutung des internationalen Handels, die Nachfrageabschätzung, die «Identifikation» mit und ohne Transporte, marktdominierende Märkte und die Dynamik diskreter Entscheidungen. Das Buch überbrückt die theoretische Klarheit und die praktische Anwendung und ist somit für den Einsatz in Master-Studiengängen geeignet sowie eine unverzichtbare Quelle für Forscher und Praktiker. • Umfangreiche Themenbehandlung in der Berechnung, mit Fokus auf Optimierung und Umformulierung als verallgemeinerte lineare Modelle • Betonung ökonometrischer Fragestellungen, einschließlich Simulationsmethoden, Schätzungen und Schlussfolgerungen, mit Schätzungstechniken basierend auf simulierten und realen Datensätzen • Eine umfangreiche Sammlung von Übungen und Problemen am Ende jedes Kapitels • Zwei Anhänge, wobei einer die mathematischen Werkzeuge abdeckt, die zum Verständnis des Materials notwendig sind, und der andere Programmbeispiele in Python.

Hersteller

Verleger
Princeton University Press
Typ
Computer - Informatik, Politikwissenschaften, Verkehr & Handel, Logik
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Gebundene Ausgabe
Anzahl der Seiten
376
Veröffentlichungsdatum
21/04/2026
Veröffentlichungsdatum
2026
Abmessungen
15.7x23.6 cm
ISBN-13
9780691221809

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