Prozessor
- Hersteller
- Nvidia
- Familie
- -
- Modell
- GB10
- Häufigkeit
- 3,5 GHz
Arbeitsspeicher
- Tastaturen
- DDR5
- Größe
- 128 GB
Festplatte
- Tastaturen
- SSD
- Gewicht
- 1000 GB
Grafikkarte
- Hersteller
- nVidia
Produktdetails
- Vorgeschlagene Verwendungszwecke
- Leistung
- Tastatursprache
- Keine Tastatur
- RGB-Beleuchtung
- Nein
- Farbe
- Schwarz
- Beliebte Reihe
- Arbeitsstation
Software
- Betriebssystem
- Kein Betriebssystem
Top-Spezifikationen
- Prozessor
- GB10
- Grafikkarte
- nVidia
Wichtige Informationen
Spezifikationen werden von offiziellen Hersteller-Websites gesammelt. Bitte überprüfen Sie die Spezifikationen, bevor Sie Ihren endgültigen Kauf tätigen. Wenn Sie ein Problem bemerken, können Sie melden Sie es hier
Beschreibung
Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine Workstation, die speziell für die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen konzipiert wurde. Sie ist eine kompakte KI-Workstation auf Basis des revolutionären NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
- Vorinstalliert mit NVIDIA DGX OS und einer umfassenden NVIDIA-KI-Softwareplattform, einschließlich Tools wie PyTorch und Jupyter® Notebooks.
- Ermöglicht das Prototyping, Fine-Tuning und die Inferenz von Modellen und gewährleistet eine nahtlose Übertragung und Bereitstellung auf Data-Center- oder Cloud-Plattformen.
- Kompakte Größe und Energieeffizienz, ideal für Labore, Start-ups und Unternehmen.
- Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine Multicore-ARM-CPU mit 20 Kernen und integrierter Grafik und bietet eine energieeffiziente System-on-a-Chip-Lösung (SoC).
- 1 PetaFLOP KI-Rechenleistung und Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern (405 Milliarden mit zwei PGX-Systemen).
- ConnectX®-7-Smart-NIC-Netzwerkanschluss (10GbE) zur Verbindung zweier ThinkStation PGX und Verdopplung der Rechenleistung.
- 128 GB LPDDR5x-Speicher für reibungsloses Arbeiten mit großen KI-Modellen direkt vor Ort.
- Sichere „Sandbox“-Umgebung für das Prototyping von KI-Modellen, bei der das geistige Eigentum vor Ort bleibt.
Ideal für Entwickler, Forschende und Data Scientists, die große KI-Modelle entwickeln, optimieren oder ausführen möchten, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.