Prozessor
- Hersteller
- Nvidia
- Familie
- -
- Modell
- GB10
- Häufigkeit
- 3,5 GHz
Arbeitsspeicher
- Tastaturen
- -
- Größe
- 128 GB
Festplatte
- Tastaturen
- SSD
- Gewicht
- 4000 GB
Grafikkarte
- Hersteller
- nVidia
Produktdetails
- Vorgeschlagene Verwendungszwecke
- Leistung
- Tastatursprache
- Keine Tastatur
- RGB-Beleuchtung
- Nein
- Farbe
- Schwarz
- Beliebte Reihe
- Arbeitsstation
Software
- Betriebssystem
- Kein Betriebssystem
Top-Spezifikationen
- Prozessor
- GB10
- Grafikkarte
- nVidia
Wichtige Informationen
Spezifikationen werden von offiziellen Hersteller-Websites gesammelt. Bitte überprüfen Sie die Spezifikationen, bevor Sie Ihren endgültigen Kauf tätigen. Wenn Sie ein Problem bemerken, können Sie melden Sie es hier
Beschreibung
Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine Workstation, die speziell für die Entwicklung und Implementierung von Anwendungen künstlicher Intelligenz konzipiert wurde. Diese kompakte KI-Workstation basiert auf dem revolutionären NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
Sie ist mit dem NVIDIA DGX OS und der vollständigen NVIDIA AI-Software-Suite vorinstalliert, die Tools wie PyTorch und Jupyter® Notebooks umfasst. Entwickler können damit einfach Prototypen erstellen, Modelle feinabstimmen und Inferenz ausführen – und sie anschließend nahtlos in Rechenzentren oder Cloud-Plattformen übertragen und bereitstellen.
Dank ihrer kompakten Größe, Energieeffizienz und Datensicherheit eignet sie sich ideal für Labore, Start-ups und Unternehmen, die KI-Leistung am Arbeitsplatz benötigen.
- Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine Multicore-ARM-CPU mit 20 Kernen und integrierter Grafik der neuesten Generation.
- Er bietet eine energieeffiziente System-on-a-Chip-Lösung (SoC) mit einer KI-Leistung von 1 PetaFLOP.
- Unterstützt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern – mit zwei PGX sogar bis zu 405 Milliarden.
- Ausgestattet mit einem ConnectX®-7 Smart NIC-Anschluss (10GbE) zur Verbindung zweier ThinkStation PGX und Verdoppelung der Leistung.
- 128 GB LPDDR5x-Arbeitsspeicher für reibungsloses Arbeiten mit großen KI-Modellen direkt vor Ort.
- Bietet eine sichere „Sandbox“-Umgebung für das Prototyping von KI-Modellen, wobei das geistige Eigentum lokal bleibt.
Ideal für Entwickler, Forschende und Data Scientists, die große KI-Modelle ohne Cloud-Einsatz entwickeln, optimieren oder ausführen möchten.