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Integrated Information Systems Linked Process Chain Erp Scm Crm Bi Data And How Artificial Intelligence Influences Them Klaus-dieter Gronwald Springer-verlag Berlin And Heidelberg Gmbh Co K

Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), Customer Relationship Management (CRM), Business Intelligence (BI) und Big-Data-Analysen sind betriebliche Aufgaben und Prozesse, die...

Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), Customer Relationship Management (CRM), Business Intelligence (BI) und Big-Data-Analysen sind betriebliche Aufgaben und Prozesse, die mithilfe standardisierter Softwarelösungen umgesetzt werden. Methoden der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen und generative KI, beeinflussen und...

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Merkmale

  • Anzahl der Seiten Anzahl der Seiten 191
  • Abdeckung Abdeckung Hardcover
  • Erscheinungsjahr Erscheinungsjahr 2026
  • Verleger Verleger Big
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Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), Customer Relationship Management (CRM), Business Intelligence (BI) und Big-Data-Analysen sind betriebliche Aufgaben und Prozesse, die mithilfe standardisierter Softwarelösungen umgesetzt werden. Methoden der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen und generative KI, beeinflussen und unterstützen diese Prozesse. Dieses Lehrbuch vermittelt Studierenden aus betriebswirtschaftlicher Perspektive, wie diese Methoden miteinander verknüpft sind, sich gegenseitig beeinflussen und wo ihre Grenzen liegen. Es lehrt managementorientiertes Denken und Handeln, das für Informatikerinnen und Informatiker, die mit IT-Lösungen für Geschäftsprozesse arbeiten, unverzichtbar ist.

Die dritte Auflage dieses Lehrbuchs stellt Methoden der künstlichen Intelligenz für die Prozesskette aus ERP, SCM, CRM, BI und Big Data vor. Diese betrieblichen Aufgaben und Prozesse, die mit standardisierten Softwaresystemen umgesetzt werden, werden zunehmend mit Methoden der künstlichen Intelligenz verknüpft – mit unterschiedlichem Erfolg. Die kognitiven Fähigkeiten des Menschen dienen als Eignungskriterien zur Bewertung und Auswahl von KI-Methoden für operative Unternehmensbereiche wie Beschaffung, Produktion, Vertrieb, Anlagenmanagement, Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen und weitere. Die Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze werden durch allgemeine Themen zur KI ergänzt.

Die Kapitel zu ERP, SCM, CRM, BI und Big Data wurden größtenteils aus der zweiten Auflage übernommen. Fehler wurden korrigiert und einzelne Kapitel ergänzt oder aktualisiert. Umfangreiche und schwer verständliche Herleitungen und theoretische Abschnitte wurden in den Anhang verlagert. Außerdem wurde eine Fallstudie zu einem virtuellen Unternehmen aufgenommen, die sich durch das gesamte Buch zieht. Jedes Kapitel schließt mit einem Online-Richtig/Falsch-Quiz ab. Wer mindestens 80 % der Fragen richtig beantwortet, erhält Zugang zu ergänzenden Online-Übungen, darunter Tests kognitiver Fähigkeiten, Übungen zur Optimierung der Bestandsverwaltung und zur Backpropagation, sowie zusätzlichen Online-Materialien (Videos und Dokumente) auf der Website des Autors.

Dieses Buch richtet sich an Wirtschaftsinformatikstudierende und Fachleute aus der Praxis, die sich mit betriebswirtschaftlich orientierten standardisierten Softwarelösungen befassen.

Hersteller

Spezifikationen

Verleger
Big
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Abdeckung
Hardcover
Anzahl der Seiten
191
Veröffentlichungsdatum
-
Veröffentlichungsdatum
2026
Abmessungen
-
ISBN-13
9783662735275

Buchart

Vielfalt, Gerechtigkeit & Inklusion (DEI)
Nein

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