Das Buch Maschinelles Lernen: Hinter den Algorithmen stellt Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens so vor, dass sie jeder verstehen kann. Es verzichtet auf komplexe akademische Fachsprache und bietet klare Erklärungen, für die lediglich grundlegende Algebra erforderlich ist.
Im Laufe des Buches setzen Sie spannende Projekte in Python um, darunter Modelle zur Erkennung von Spam und zur Bilderkennung. Außerdem erwerben Sie praktische Fähigkeiten zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten.
Das erwartet Sie im Buch:
Algorithmen des überwachten Lernens (Supervised Learning) zur Klassifizierung und Aufteilung von Daten, Methoden zur Bereinigung und Vereinfachung von Daten, Pakete und Tools für maschinelles Lernen, neuronale Netze und Ensemble-Methoden für komplexe Datensätze. Geeignet für Leserinnen und Leser mit grundlegenden Python-Kenntnissen. Vorkenntnisse im maschinellen Lernen sind nicht erforderlich.
Hersteller
- Verleger
- Kleidarithmos
- Ursprünglicher Titel
- Maschinelles Lernen verstehen
- Typ
- Technologie, Telekommunikation, Computer – Informatik, Elektrotechnik – Maschinenbau, Logik, Mathematik und Naturwissenschaften
- Sprache
- Griechisch
- Untertitel
- -
- Umschlag
- Weich
- Anzahl der Seiten
- 584
- Veröffentlichungsdatum
- 09/2026
- Veröffentlichungsdatum
- 2026
- Abmessungen
- 17x24 cm
- ISBN-13
- 9789606459030
Wichtige Informationen
Spezifikationen werden von offiziellen Hersteller-Websites gesammelt. Bitte überprüfen Sie die Spezifikationen, bevor Sie Ihren endgültigen Kauf tätigen. Wenn Sie ein Problem bemerken, können Sie melden Sie es hier