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Μηχανική Μάθηση: Πίσω Από Τους Αλγορίθμους

Das Buch Maschinelles Lernen: Hinter den Algorithmen stellt Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens so vor, dass sie jeder verstehen kann. Es verzichtet auf komplexe akademische Fachsprache...

Das Buch Maschinelles Lernen: Hinter den Algorithmen stellt Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens so vor, dass sie jeder verstehen kann. Es verzichtet auf komplexe akademische Fachsprache und bietet klare Erklärungen, für die lediglich grundlegende Algebra erforderlich ist.

Im Laufe des Buches setzen Sie spannende Projekte in Python um, darunter...

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  • Sprache Griechisch
  • Anzahl der Seiten Anzahl der Seiten 584
  • Abdeckung Abdeckung Weich
  • Erscheinungsjahr Erscheinungsjahr 2026
  • Verleger Verleger Kleidarithmos
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Beschreibung & Spezifikationen

Das Buch Maschinelles Lernen: Hinter den Algorithmen stellt Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens so vor, dass sie jeder verstehen kann. Es verzichtet auf komplexe akademische Fachsprache und bietet klare Erklärungen, für die lediglich grundlegende Algebra erforderlich ist.

Im Laufe des Buches setzen Sie spannende Projekte in Python um, darunter Modelle zur Erkennung von Spam und zur Bilderkennung. Außerdem erwerben Sie praktische Fähigkeiten zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten.

Das erwartet Sie im Buch:

Algorithmen des überwachten Lernens (Supervised Learning) zur Klassifizierung und Aufteilung von Daten, Methoden zur Bereinigung und Vereinfachung von Daten, Pakete und Tools für maschinelles Lernen, neuronale Netze und Ensemble-Methoden für komplexe Datensätze. Geeignet für Leserinnen und Leser mit grundlegenden Python-Kenntnissen. Vorkenntnisse im maschinellen Lernen sind nicht erforderlich.

Hersteller

Verleger
Kleidarithmos
Ursprünglicher Titel
Maschinelles Lernen verstehen
Typ
Technologie, Telekommunikation, Computer – Informatik, Elektrotechnik – Maschinenbau, Logik, Mathematik und Naturwissenschaften
Sprache
Griechisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
584
Veröffentlichungsdatum
09/2026
Veröffentlichungsdatum
2026
Abmessungen
17x24 cm
ISBN-13
9789606459030

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