Für eine menschenzentrierte, inklusive und ethische künstliche Intelligenz in der Bildung
Das Buch „Generative künstliche Intelligenz in der frühkindlichen und Grundschulbildung“ richtet sich an Studierende pädagogischer Studiengänge und an praktizierende Lehrkräfte. Es behandelt den Einsatz generativer KI als pädagogische Fragestellung: Was ist sie, wie funktioniert sie, wobei kann sie unterstützen und wo sind Grenzen erforderlich? Ausgehend von grundlegenden Definitionen (prädiktive und generative KI, große Sprachmodelle) führt das Buch in die wesentliche „Architektur“ ein (Tokens, Embeddings, Aufmerksamkeitsmechanismus/Attention). So können Leserinnen und Leser nachvollziehen, warum überzeugend wirkende Fehler entstehen und weshalb sprachliche Kohärenz keine Genauigkeit garantiert.
Anschließend überträgt das Buch die Diskussion auf den Unterricht: pädagogische Planung und Altersangemessenheit, Multimodalität und visuelle Kompetenz, Bewertung und Feedback, Integrität, Simulationen/Rollenspiele und verantwortungsbewusster Einsatz. Zum Abschluss widmet es sich der praktischen Rolle von Lehrkräften als Gestalterinnen und Gestalter von Werkzeugen: Programmieren in natürlicher Sprache (Vibe Coding), kleine Anwendungen für konkrete Bedürfnisse im Unterricht sowie Debugging als Prüfverfahren vor jedem Einsatz mit Kindern.
Die Stärken des Buches
Es bietet einen vollständigen Weg von den Grundbegriffen bis zur Anwendung im Schulalltag und schlägt eine klare Brücke zwischen „Wie funktioniert es?“ und „Wie setze ich es ein?“ in der frühkindlichen Bildung und im Grundschulunterricht.
Es legt durchgehend einen pädagogischen Maßstab an: Wann dient KI als Lernhilfe, und wann ersetzt sie das eigene Denken und untergräbt dadurch den Lernprozess? Das Buch enthält Aktivitäten für verschiedene Altersgruppen (Kindergarten, 1.–3. Klasse, 4.–6. Klasse) mit Lernzielen, Materialien, Beschreibungen und Differenzierungsmöglichkeiten, sodass sie sich ohne übermäßigen technischen Aufwand umsetzen lassen.
Die schwierigen Themen werden nicht ausgeklammert: Datenschutz und Daten, Verzerrungen, menschliche Aufsicht und Integrität werden als Bestandteil der Planung behandelt, nicht als Anhang. Das Buch stellt praktische Prüfverfahren vor (Testen, iterative Verbesserung, Risikoprüfung, Debugging), damit KI-generierte Materialien vor ihrem Einsatz im Unterricht von Menschen geprüft werden.
