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How To Use Machine Learning In Chemistry: An Introduction Hugh M Cartwright Royal Society Of Chemistry

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind in den Naturwissenschaften hochaktuelle Themen. Doch was verbirgt sich dahinter? Wie lernen Maschinen, und wie können wir sie zur Lösung von...

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind in den Naturwissenschaften hochaktuelle Themen. Doch was verbirgt sich dahinter? Wie lernen Maschinen, und wie können wir sie zur Lösung von Problemen in den chemischen Wissenschaften einsetzen?

Dieses Buch wurde als Einführung für alle verfasst, die sich neu mit dem Gebiet des maschinellen Lernens...

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Beschreibung & Spezifikationen

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind in den Naturwissenschaften hochaktuelle Themen. Doch was verbirgt sich dahinter? Wie lernen Maschinen, und wie können wir sie zur Lösung von Problemen in den chemischen Wissenschaften einsetzen?

Dieses Buch wurde als Einführung für alle verfasst, die sich neu mit dem Gebiet des maschinellen Lernens beschäftigen. Es bietet einen Überblick über die Prinzipien, die seinem Einsatz in den Wissenschaften zugrunde liegen, und erörtert seine Verwendung als praktisches Forschungsinstrument. Die Leserinnen und Leser lernen wichtige Fachbegriffe kennen und erfahren, welche entscheidenden Faktoren beim Einsatz maschinellen Lernens in den Wissenschaften zu berücksichtigen sind.

Anhand von Beispielen aus der Chemie behandelt dieses Buch unter anderem den Aufbau von Netzwerken und Trainingsverfahren, Repräsentationen in der Chemie sowie den Umgang mit Problemen bei der Datenverarbeitung. Mit seinem Fokus auf die praktische Umsetzung und darauf, wie sich robuste Anwendungen gewährleisten lassen, bietet es einen hervorragenden Einstieg für alle, die maschinelles Lernen in ihre Arbeit integrieren möchten.

Hersteller

Verleger
Royal Society of Chemistry
Typ
Telekommunikation, Computer und Informatik, Elektrotechnik und Maschinenbau, Soziologie, Physik, Chemie, Künstliche Intelligenz
Sprache
Englisch
Untertitel
-
Umschlag
Weich
Anzahl der Seiten
148
Veröffentlichungsdatum
14/08/2026
Veröffentlichungsdatum
2026
Abmessungen
15.6x23.4 cm
ISBN-13
9781837072248

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